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机器学习集训营:三个月挑战四十万年薪

如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。接下来将通过一门老牌机器学习集训营课程特色带领大家剖析成为AI工程师获取高薪的必备技能树。

机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止,专为找AI或转行AI量身定做的七月在线「机器学习集训营」已经举办了六期,每一期都涌现出了很多优秀offer,纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI拿到年薪三四十万,部分甚至超过四十万拿到五十万,最高的已到年薪百万

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机器学习集训营:三个月挑战四十万年薪

本第八期在前七期的基础上,除了继续维持“入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐”十二位一体的教学模式,以及一对一的就业跟踪辅导推荐且丰富线下实战项目之外,本期再次改进: 从课程安排的第七阶段起, 将由七月在线AI lab负责人陈博士、首席科学家魏博士(原上市公司AI算法总监),两大博士亲自带大家从头到尾手把手做数个完整项目, 且在第八阶段中,围绕CV、NLP、推荐、金融4个方向增加4个在线项目,更围绕题库、OJ、竞赛打造更为精准更为个性化的学习路线。

本期限200个名额,历时近3个月,10多个BAT工业项目全面公开,线下在北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙,十二城同步开营。保障每一位学员所学更多、效率更高、收获更大。

培养目标: 从零开始,培养中高级机器学习工程师。挑战高薪、玩转AI。

PS:企业/高校团购集训通道请联系客服咨询,另,2人及2人以上组团报名,可各减500元,想组团者请联系客服组团咨询。

一、特色服务:

全面涵盖机器学习重要知识点:

本期集训营总计八大阶段,十个实战项目,涵盖教你零基础快速上手编程、数据分析、数据可视化、玩转大数据、机器学习原理、机器学习实战、深度学习从原理到实战,以及BAT工业级大项目实战。

BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导:

我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教,给你全程全天候1v1般的定制辅导。平时晚上在线学习、在线实训,周末线下项目实战,从而通过在线直播从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法,通过在线实训巩固强化实战所学,通过线下项目实战练就ML工业项目的全栈能力。且有问题,课上课后随时答疑,手把手教会为止。

作业项目考核三管齐下:

开课前组织入学测评,根据测评数据定制个性化的学习路线。开课后的每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业,然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业,且提供可执行的交互式代码。每个阶段均有精心设计的实战项目和在线考试,以便及时查漏补缺,学员学完全部内容后做毕业考试,且平时考试和毕业考试都做1v1批改,从而在不断的阶段性实战和考试中掌握机器学习技能。

提供GPU云实验平台:

还原BAT真实生产环境,提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台(提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据)。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战,拒绝纸上谈兵。

简历优化:

根据集训营实战项目,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中,此外,毕业考核融合kaggle或天池比赛,考核优秀者不但优先内推,而且和阿里云天池联合认证机器学习工程师,颁发优秀证书。

面试求职辅导 + 就业推荐:

精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法,且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。

二、课程安排:

第一阶段:零基础快速上手编程

在线直播:1-基本python类型、判断与循环流程等
在线实训:2-python基本练习题
在线直播:3-文件/数据读写、面向对象、第三方库等
在线实训:4-多种数据读写与面向对象练习
线下实战:5-python基本练习题 与 google python实战题

第二阶段:数据分析全攻略

在线直播:1-pandas花式数据统计与分析技能
在线实训:2-pandas综合练习
在线直播:3-用pandas完成机器学习数据预处理与特征工程
在线实训:4-pandas完成Kaggle机器学习预处理
线下实战:5-美国大选、共享单车数据分析

第三阶段:可视化提升数据逼格技能get

在线直播:1-好用的python可视化利器matplotlib
在线实训:2-matplotlib完成Titanic和自行车租赁数据可视化
在线直播:3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn
在线实训:4-seaborn完成Titanic和自行车租赁数据可视化
线下实战:5-美国大选、共享单车可视化技能巩固与实战

第四阶段:玩转大数据

在线直播:1-hadoop与map-reduce
在线实训:2-手写map-reduce完成词频统计,制作词云
在线直播:3-Spark与大数据处理
在线实训:4-Spark大数据日志分析
线下实战:5-大数据分析处理案例

第五阶段:机器学习原理

在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降
在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT
在线视频:3-SVM与数据分类
在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取、选择与组合
在线直播:5-logistic回归 Softmax SVM 与 朴素贝叶斯的精髓速讲
在线实训:6-算法核心要点巩固(上)
在线直播:7-决策树 随机森林 boosting 模型融合的精髓速讲
在线实训:8-算法核心要点巩固(下)
线下实战:9-机器学习算法面试要点大考察

第六阶段:机器学习实战

在线直播:机器学习流程、基本分类与回归模型
1-ML综述及sklearn库简介
2-ML算法一览(各类算法及简单应用)
3-数据预处理及验证
4-回归案例
在线实训:Kaggle机器学习比赛中的特征工程处理实战

在线直播:机器学习中的特征工程与模型调优,sklearn用法
1-特征工程(独热向量编码,分段与离散化,多项式特征)
2-特征处理、特征构造、 特征选择
3-模型评估与参数调优
4-流程化处理:PIPELINE
在线实训:sklean接口熟悉与机器学习建模指导

线下实战:sklearn建模与使用
1-手把手带你get scikit-learn机器学习建模重要点
2-get迅速上手建模的技能
3-学习如何进行模型调优,一步步优化自己的模型
4-包括数个Kaggle与天池案例
在线直播:XGBoost与LightGBM精讲
1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)
2-模型状态(过/欠拟合、状态验证、过/欠拟合的调整、模型调优)
3-模型融合(集体智慧:投票器/Bagging/随机森林/Boosting)
4-XGBoost简介及三类参数详解,和代码实现
在线实训:sklearn刷Kaggle比赛题

在线直播:自然语言处理相关问题与建模
1-Kaggle便利店销售预测案例
2-比赛开发流程:数据准备、数据特征处理、XGBoost设参、训练与分析
3-NLP案例1:分类与打标签的应用:资讯,金融
4-NLP案例2:中文情感分析
在线实训:XGBoost与LightGBM使用

在线直播:金融风控比赛实战
1-微额借贷风控案例:数据分析、特征处理、特征选择、模型设计
2-风控算法案例:数据清洗、特征选择、类别不平衡解决、模型设计
3-模型融合及项目代码
在线实训:数据科学比赛练习赛

线下实战:集成算法与场景建模
1-集成模型在多个比赛和工业场景的应用
2-熟练XGBoost和LightGBM的使用
3-使用树形Boosting模型达到最佳拟合效果

第七阶段:深度学习原理到实战

在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播
在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉
在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理
在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战
在线直播:5-深度神经网络、google wide&&deep模型、腾讯通用CTR神经网络框架与实现
在线直播:6-卷积神经网络、caffe实战图像分类、Tensorflow实战图像风格变换实现
在线直播:7-循环神经网络、Tensorflow实战情感分析与文本生成实现
线下实战:8-Caffe&&Tensorflow实战

第八阶段:实际综合项目与就业指导

在线直播:NLP方向专项项目
1-梳理自然语言处理基本概念与知识点
2-讲解自然语言处理项目中会用到的工具库与基本功能
3-jieba及其他中文分词工具库、NLTK、3-sklearn、keras、tensorflow等
4-讲解建模基本流程(数据格式化处理、数据清洗、文本特征抽取、模型构建与评估)
在线直播:推荐方向专项项目
1-推荐系统简介:BAT系统架构、模块介绍(召回、排序、重排序算法和系统等)
2-召回算法和业界最佳实践CF、Embedding 召回(DNN)
3-深度排序学习模型最新进展(WDL、DeepFM、DeepCross等)
线下实战:自然语言处理项目(文本数据抓取+spark/pandas数据分析+可视化+特征抽取+Sklearn/Spark机器学习建模+深度学习建模)
线下实战:分类与推荐系统实战(音乐数据抓取+spark/pandas分析+可视化+协同过滤+隐语义模型+特征抽取分类建模)
在线直播:CV方向专项项目
1-物体检测与图像检索等内容基本知识与原理,CV深度学习工具库(keras与tensorflow)的使用方法
2-梳理计算机视觉基本知识点(卷积神经网络结构与设计)
3-基于深度学习工具库构建模型解决计算机视觉任务的过程详解
在线直播:金融方向专项项目
线下实战:图像项目 (图像分类+图像检索)
线下实战:机器学习面试辅导 (面试注意点+常见面试考点精讲+简历指导+项目展示)

三、实战项目

实战项目1:
python基本练习题 与 google python实战题

机器学习集训营:三个月挑战四十万年薪

通过完成基本练习题,加深和巩固对python的认识和理解,挑战来自google的python实战题,熟练完成书写python代码解决各种问题。

实战项目2:
pandas综合练习

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通过pandas 100题练习,加深对pandas操作的熟悉度,同时通过对Kaggle案例进行数据处理,掌握实际场景下的数据操作工具。

实战项目3:
大数据分析处理案例

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通过对大文件日志的分析,熟悉hadoop,spark写map-reduce处理海量数据的方法,并对电商数据进行处理,get工业界常用大数据技能。

实战项目4:
sklearn建模与使用

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手把手带你get scikit-learn机器学习建模重要点借助于整理的简单资料,get迅速上手建模的技能,并学习如何进行模型调优,一步步优化自己的模型。期间的案例包括数个Kaggle与天池案例。

实战项目5:
Xgboost与LightGBM使用

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大部分情况下,为了取得好结果,我们会用集成模型,这个部分,我们设计了多个比赛和工业场景,帮助大家熟悉Xgboost和LightGBM的使用,使用树形Boosting模型达到最佳拟合效果,同时又很好地控制过拟合。

实战项目6:
金融风控实战

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通过两个金融风控比赛案例:微额借贷和风控算法,全方位阐述数据清洗、特征处理(排序特征,离散特征,交叉特征,类别特征编码,交叉特征)、特征选择(SelectKBest,SelectFromModel,RFE,以及使用XGBOOST选择特征)、模型设计、模型调优等完整流程。

实战项目7:
Caffe&Tensorflow实战

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这个部分,将获得激动人心的深度学习库Caffe与Tensorflow搭建网络进行训练的全技能。我们将通过一个景点的图像识别transfer learning,到图像检索,到风格转换,一步步带大家学习库的使用,真正做到使用深度学习库解决实际的图像场景。

实战项目8:
自然语言处理

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针对工业界最大的一块应用场景:自然语言处理,设计了一个专题,我们将获取从文本数据抓取,到Spark/Pandas文本数据分析,到可视化,到多种文本特征抽取,到sklearn机器学习建模,到Spark机器学习建模,到利用深度学习建模的全部技能。

实战项目9:
分类与推荐实战

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我们针对电商最常见的推荐系统,设计了这个专题,从音乐数据抓取,到数据分析可视化,到利用协同过滤、隐语义模型、用户序列建模、learning to rank等方式完成一个推荐系统。

实战项目10:
图像分类与检索

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具体的图像分类与检索案例,在电商服装数据集上,进行分类与检索的实验。将获得图像数据预处理,Tensorflow建模与调优,基本图像检索与高级图像检索技能。

四、时间安排
2019年4月15日起正式上课,为期近3个月,具体课程安排请联系客服索取。(wechatid:cellerai,备注:“课程安排”)

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线下实战地址:北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙。

五、就业信息
为保护学员隐私利益,特隐晦部分敏感信息,且限于篇幅,只节选往期最新的几位:
姓名工作年限就业公司就业岗位年薪王*传统IT转行阿里巴巴AI70w石*web开发转岗某金融公司推荐算法35w于*机械行业转行某互金公司算法32w王**19硕士应届某航天集团算法开发30w
六、学员访谈
想了解学员完整经验分享请添加客服。(wechatid:cellerai,备注:“访谈”)下方仅列出部分访谈部分内容。

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1. 陈*梦(本科转岗拿到年薪35万):
学完集3不到一周,拿到了一家C轮的移动互联网公司年薪35万的offer,任职算法工程师。

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2. 邱同学(集4毕业不到半个月,成功拿到45万年薪offer):
“对于SVM和XGBoost这种常考的算法我几乎前前后后手推了超过10次,到后面几乎都能闭着眼睛在脑海里推导出来,而在面试的过程中也确确实实被问到了相关的问题,考察对于算法的理解。”

机器学习集训营:三个月挑战四十万年薪

七、证书样本

从集训营第四期开始,将长期和阿里云天池联合认证集训营的优秀学员。另为考虑到学员和公司隐私,特马赛克部分信息。

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八、重中之总(福利)

磐创粉丝专享福利一:添加客服,表明“磐创粉丝”身份即可获赠500课程优惠券与《Python数据分析课程升级版》免费学习机会。

磐创粉丝专享福利二:添加客服,成功推荐一位朋友报名即可获得千元现金奖励

磐创粉丝专享福利三:添加客服,表明“磐创粉丝”身份并报名成功即可获赠两门精品辅助课程《机器学习工程师 第九期》《深度学习第四期》

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机器学习集训营:三个月挑战四十万年薪

了解课程详情:https://www.julyedu.com/course/getDetail/131/H88iLS0yDqnLePm9uTHmrPSC

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:http://www.buluo360.com/2018/11/06/3-month-400-k/

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